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发表时间:2018-09-21

导语:硬创公开课智能驾驶领域的往期公开课实录笔记,供各位读者参考学习。

雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课聚焦于新技术和新产品的know-how分享,在过去的一年里,雷锋网和同行的者们都赶上了相当好的时候。

当以品牌和渠道驱动的那些、以资本驱动的那些o2o、以

导语:微软的愿景就是,通过api等方式让ai这项看似高大上的技术平民化。人工智能无疑是当前最为热门的科技概念。作为科技界的领军企业,微软在人工智能领域耕耘已久。早在25年前微软研究院建立时,人工智能就已经成为整个微软的战略目标。微软为此倾注了许多精力和资源,并取得了亮眼的成绩,但它还有着更加宏伟的愿景:将人工智能带给每个人,从开发者到数据科学家,从技术爱好者到学生。

本次公开课,雷锋网邀请到了微软亚洲研究院掌门人洪小文博士,为大家分享《微软人工智能公开课》第一章节——《微软人工智能概览》中的精彩内容,介绍微软在人工智能领域的最新研究成果以及微软的ai如何赋能开发者。

整套《微软人工智能公开课》已在微软虚拟学院全面上线,感兴趣的朋友可以点

导语:神经网络的广泛应用离不开核心计算芯片,雷锋网本期公开课特邀请到清华大学微纳电子系四年级博士生涂锋斌,为我们分享神经网络硬件架构的设计经验。基于神经网络的人工智能近年取得了突破性进展,正在深刻改变人类的生产和生活方式,是世界各国争相发展的战略制高点。

神经网络作为实现人工智能任务的有效算法之一,已经在各种应用场景获得广泛的应用。从云端到移动端,不同应用场景也对神经网络的计算能力提出了不同的需求。

神经网络的广泛应用离不开核心计算芯片。目前的主流通用计算平台包括cpu和gpu,存在着能效较低的问题(能效即能量效率,是性能与功耗的比值)。为了获得更高的能效,我们需要设计一种专用的神经网络计算芯片来满足要求。国际it巨头,如英特尔、谷歌、ibm,都在竞相研发神经网络计算芯片。

然而,神经网络的结构多样、数据量大、计算量大的特点,给硬件设计带来了巨大挑战。因此,在设计面向神经网络的高性能、高能效硬件架构时,我们需要思考清楚以下三个问题:

好的计算模式应该是怎

导语:人工智能在视频应用场景中究竟能发挥哪些作用?二者结合又能带来哪些新的商业应用?雷锋网按:视频直播行业在前几年迎来了井喷式爆发,随着人工智能技术的逐渐成熟,视频的也在不断完善,例如大数据、智能追踪、直播互动、广告精准推荐等,这些都在潜移默化中提升视频的用户体验,并且也给视频行业带来了新的商业模式。___l

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